Library of Missing Datasets

8. April 2019 14:53 |

Tolle Arbeit von Mimi Onuoha, die fiktive Datenbestände für Sachverhalte aufbaut, für die keine Daten vorliegen und die deshalb im gesellschaftlichen Diskurs unterrepräsentiert bleiben, von „akkuraten historischen Wetterdaten“ (zur Verdeutlichung des menschengemachten Klimawandels) bis zur „Anzahl der Amerikaner ohne Bankkonto“ (die bemerkenswert oft schwarz sind).

Mimi Onuoha: The Library of Missing Datasets 1, The Library of Missing Datasets 2

Snip von der Github-Page des Projekts:

“Missing data sets” are my term for the blank spots that exist in spaces that are otherwise data-saturated. My interest in them stems from the observation that within many spaces where large amounts of data are collected, there are often empty spaces where no data live. Unsurprisingly, this lack of data typically correlates with issues affecting those who are most vulnerable in that context.

The word “missing” is inherently normative. It implies both a lack and an ought: something does not exist, but it should. That which should be somewhere is not in its expected place; an established system is disrupted by distinct absence. Just because some type of data doesn’t exist doesn’t mean it’s missing, and the idea of missing data sets is inextricably tied to a more expansive climate of inevitable and routine data collection.

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